Új sejt az agykutatás látóterében
Azonkívül, hogy valószínűleg serkentő feladatra dedikált, mit lehet tudni az új idegsejtről?
– Ez egy nagy méretű idegsejt az agykéreg mélyén, a hatodik rétegben, dendrit felszíne pedig minimum két-háromszorosa az összes ismert agykérgi idegsejttípus átlagos dendrit felszínének. Nemcsak a szomszédos idegsejtekkel, hanem más agyterületek felé is kapcsolódik. Minden bizonnyal serkentő és nem gátló idegsejtről van szó, bár mindkét típus szerkezeti vonásait mutatja. Ez a sejt gyakran létesít úgynevezett perforált szinapszisokat más sejteken, ugyanakkor kap is, tehát könnyen lehet, hogy az ilyen típusú idegsejtek egymással is kapcsolatban állnak. Egyelőre kérdés, hogy hányan vannak, milyen sűrűségben helyezkednek el ezek az idegsejtek, ugyan mit csinálhatnak az agykérgen belül és kívül, és meg kell tudnunk az elektorfiziológiai tulajdonságait. A kérdések ellenére is meggyőződésem, hogy egy teljesen új idegsejttípusra bukkantunk a látókéregben. Gyanítjuk, hogy ez az idegsejttípus azonos lehet a Ramón y Cajal által közel száz évvel ezelőtt nagyon vázlatosan leírt, úgynevezett Golgi-féle nagy szenzoros idegsejttel.
Az Ön szűkebb szakterülete a látás, amelynek a folyamatára nézve van egy saját hipotézise is. Kérem, avasson be bennünket ebbe.
– Meglátásom szerint az emlősök retinájában egy viszonylag leegyszerűsített információgyűjtés folyik. Az éleslátás helyén a retinális sejtek viszonylag kis, foltszerű területet érzékelnek a látómezőből, de működésük eltér, és összehasonlíthatatlanul bonyolultabb a fényképezőgépek pixelalapú leképezésénél. Bár a retinából kiinduló aktivitás egy megszűrt formáját tartalmazza a külvilág képi információtömegének, mégis tartalmazza mindazt, ami a látáshoz, vizuális észleléshez, vizuális kognícióhoz szükséges, azzal a fontos adalékkal, hogy agyunk folyamatosan befolyásolni tudja az agykéregbe érkező és már megszűrt látási információt tartalmazó impulzusokat – hozzáad vagy elvesz. Ebben a többszintű feldolgozási folyamatban számos, nem csak agykérgi terület vesz részt. Például a talamusz a retina felől érkező jeleket modulálja (erősítés és időbeli összerendeződés), annak függvényében például, hogy az agy alvó vagy éber állapotban van. Engem a látás folyamatából különösen az a kérdéskör érdekel, ami azt boncolgatja, hogyan dolgozzák fel az agykérgi idegsejtek a perceptuálisan releváns, viszonylag egyszerű képi elemeket, majd „rakják össze”, azaz integrálják a kép kontúrját, ami az észlelet előfeltétele. Ennek a folyamatnak a hátterében álló neuronális kapcsolatok és kölcsönhatások jobb megismerése jelenti kutatásaink fő irányát.
Ha a magasabb rendű agytevékenység – például: memória, tanulás, érzelmek – képesek befolyásolni azt, hogy mit látunk, akkor hihetjük-e egyáltalán, hogy amit látunk, az mindig valóságos?
– Benne van a veszélye annak, hogy nem, hiszen vannak trükkök, optikai illúziók; meg lehet úgy rajzolni egy képet, hogy az egyik ember hegyormot, egy másik meg egy arcot lát benne. Mindannyian ismerjük azt az élményt is, amikor valamilyen természeti képződményt állatnak vagy embernek látunk. Ez pedig azt bizonyítja, hogy a retinára érkező elemi információk többféleképpen is értelmezhetők. Ma már kísérletek sora bizonyítja, hogy vannak idegsejtek, amelyek érzékenyebbek az illuzórikus látásra, mint mások. Ezek működése különbözik a többi sejtétől, ugyanakkor átfedés is van közöttük. Feltételezem, hogy az idegsejtek morfológiai és működési különbségei fontosak a jelfeldolgozás szempontjából, így a látással kapcsolatos információfeldolgozással kapcsolatban is. Ennek a „valaminek” a feltárása, megismerése nagyon izgat engem és a kutatócsoportomat, ezért teszünk erőfeszítéseket a látásért felelős ideghálózat morfológiai-funkcionális megismerésére. Mert sejttípusokról beszélünk ugyan, de hálózatban gondolkodunk.
Az idegrendszeri történések dinamikája legalább olyan izgalmas, mint a morfológia, vagyis annak leírása, hogy hogyan néz ki egy sejt egy adott pillanatban. Milyen problémákkal szembesülnek, amikor az időbeliséget kívánják górcső alá venni?
– Ez nagyon komoly kihívás, hiszen az idegsejtek szerkezete is folytonos változásban van. Például a dendrittüskék az idegsejt-aktivitástól függően folyamatosan változnak: nőnek és visszahúzódnak, új szinapszisok formálódnak. Sőt, új dendritek és axonok is nőhetnek, csak valamivel lassabban, mint a dendritikus tüskék. Éppen ezért a problémát több oldalról közelítjük meg. A vér hemoglobinszintjének változását mérő módszerrel, ami az agyi aktivitással összefügg; az úgynevezett optikai térképezéssel agyi funkcionális térképeket alkotunk, amelyen azt látjuk, hogy a kísérleti állatnak éppen melyik agyterülete aktív egy adott vizuális stimulus függvényében. Ugyanakkor az egyes idegsejtekről is szeretnénk aktivitási információval rendelkezni, ezért ugyanazon vizuális stimulus függvényében, amit a globális agytérképen mérünk, az egyes sejtek aktivitását, más szóval válaszadó tulajdonságait is mérjük elektródokkal. Egy nemrég beszerzett új eszközzel még tovább tudunk menni: feszültségérzékeny festékek segítségével időben is pontosan követjük a vizuális stimulus nyomán bekövetkező agyi aktivitás mintázatának változását. Sőt hamarosan telepítenek az intézetünkbe egy olyan elektronmikroszkópot, amellyel három dimenzióban lehet rekonstruálni a sejtek közötti ingerületátadás helyét, vagyis a szinapszisokat is. Számunkra ezek az új módszerek új utakat nyitnak meg a látási folyamat megértésében.
A Human Brain Projectben, amelyben az Ön kutatócsoportja is részt vesz, az egyik legizgalmasabb kérdés a mesterséges intelligencia fejlesztése. Hogyan kapcsolódnak ehhez az önök aktuális kutatásai?
– Az idegsejtek, illetve a köztük lévő kapcsolatok, a hálózatszerveződés módjának és miértjének jobb megértése vagy a szinaptikus kapcsolatok feltérképezése nyilvánvalóan hasznos, sőt szükséges lehet a mesterséges intelligencia megközelítéséből. Másrészt viszont korántsem biztos, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez az út kizárólag a felfedező agykutatáson keresztül vezet. Nem az agykutatók alatt szeretném vágni a fát, de nem kizárható, hogy az agynál sokszorta „nagyobb” intelligenciával rendelkező lényt – most ne nevezzük embernek – lehet előállítani olyan algoritmusokkal, amelyek alapján ez a lény gondolkodásában, érzelmeiben felülmúlhatja a ma létező élőlényeket, beleértve az embert. Nekem úgy tűnik, az agykutatás modellezéssel, informatikával és robotikával foglalkozó ága ebbe az irányba kacsintgat. A Human Brain Projectben szintén erősödő jelei tapasztalhatók ennek az iránynak, ami felettébb izgalmassá teszi ezt a kutatási programot.•
2017. december