2020. május: jegyzet, adatbányászat, folyamatmodellezés, diagnosztika, egyetem, vegyipar, portré, okostechnológia, genomika, gépipar, közlekedés, fizika, orvostudomány, hálózatkutatás, matematika, it, tudomány, neutronkutatás, anyagtudomány, autóipar, öntészet, mérés, atomenergia, biztonságtechnika, innováció, elektronika, disszemináció, izotóptechnika, egészségipar, vízgazdálkodás, környezetvédelem, építés, zöldkörnyezet, fenntarthatóság, hulladékgazdálkodás, paragrafus, mesterséges intelligencia, virtuális valóság
Inno-tér
2020. április 9.

Rangos magyar siker az MI területén

Az elsősorban HR chatbot megoldásokat fejlesztő magyar ChatBoss Team bekerült a világ legígéretesebb, mesterséges intelligenciával foglalkozó startupjai közé. A hazai startup a Choose Paris Region (Párizsi Befektetési Ügynökség) által szervezett nemzetközi üzleti kapcsolatépítő eseményen került be a deep tech szektor legnagyobbjai közé.


A techmeeting alapvető célja az volt, hogy a mesterséges intelligenciával foglalkozó induló vállalkozásokat nemzetközi óriáscégekkel ismertesse meg. A meghívott startupok mindegyike lehetőséget kapott, hogy röviden bemutassa fejlesztéseit és üzleti megoldásait, majd a személyes találkozókon már a konkrétabb együttműködési lehetőségekről tárgyalhattak a multivállalatok képviselőivel. Magyarországról a ChatBoss Teamet válogatták be a deep tech szektor Top 25 induló vállalkozás közé.

Forrás: ChatBoss Team

A hazai startup a mesterséges intelligencia segítségével olyan eszközöket fejlesztett a vállalati HR-szakembe­rek számára, melyekkel gyorsabb és hatékonyabb lesz a toborzási tevékenységük, felhasználóbaráttá válik a HR operációs feladatok kezelése. A fejlesztés megfelel az egyre gyorsuló kommunikációs követelményeknek, ezért felhasználói nemcsak értékes munkaidőt, de jelentős összeget is megspórolhatnak. A ChatBoss Team eddig is komoly referenciákkal rendelkezett, dolgoztak már a többi között New York állam választási bizottságának, az HBO-nak, az Audi magyar leányvállalatának pedig díjnyertes HR-botot fejlesztettek ki.•

 
Inno-tér
Archívum
 2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020

Innotéka