A jövő intelligens járművei

Évente több millió közúti baleset történik világszerte, ezek zömét – mintegy 94 százalékát – emberi hiba okozza. Vajon mi lenne, ha a járművek előre látnák a kockázatokat és gyorsabban reagálnának, mint akár a legjobb sofőrök?


Kockázatos helyzetet szimulálnak.

A balesetek fő oka, hogy a járművezetők figyelme elterelődik, hibás döntéseket hoznak, és gyakran túl lassan reagálnak a váratlan helyzetekre. A HUN-REN SZTAKI Rendszer- és Irányításelméleti Kutatólaboratórium (SCL) egyebek között a közlekedés valós kihívásainak megoldására összpontosít, olyan mesterséges intelligencia alapú vezérlő algoritmusok kifejlesztésével, amelyek lehetővé teszik az autonóm járművek számára, hogy azok komplex környezetekben is jobban tudjanak előre jelezni, reagálni és tanulni.

Váratlan helyzetet szimulálnak.

A laboratóriumban olyan helyzeteket szimulálnak és modelleznek, amelyek túl veszélyesek vagy egyenesen kivitelezhetetlenek a való életben történő teszteléshez. Ez a módszer különösen fontos a ritka, de kritikus helyzetek kezelésének tanításában. Az SCL kutatói nem csupán a valós adatokra támaszkodnak, hanem virtuálisan generálják és szimulálják ezeket az extrém helyzeteket, lehetővé téve az önvezető rendszereknek, hogy gyorsabban tanuljanak és megbízhatóbbá váljanak, mielőtt a közforgalomban bevetik őket. Bár az önvezető autók még nem lepték el tömegesen városainkat, a magyar szakemberek egy olyan jövő felé építik az utat, amelyben az autonóm járművek biztonságosabbak, intelligensebbek és jobban felkészültek a kiszámíthatatlan vezetési helyzetekre.•

Címlapkép: HUN-REN SZTAKI


 
Archívum
 2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020  2021  2022  2023  2024  2025
Címkék

Innotéka