MI-szövegfelismerő Szegedről
Kiss Mihály (Kép: SZTE NKI/Sahin-Tóth István)Korábban azért nem létezett minőségi MI-detektor magyar nyelven, mert nem álltak rendelkezésre jól „tisztított” tanító adatbázisok, ezért Kiss Mihály első lépésként ezt a hiánypótló munkát végezte el. A többi között irodalmi művekből, szakdolgozatokból, cikkekből, online fórumokról, közösségi médiából és általános internetes forrásokból egy több mint 350 ezer szöveget tartalmazó adathalmazt hozott létre. Alapvető célja az volt, hogy a rendszer valódi és sokféle nyelvhasználattal találkozzon, ne pusztán „tankönyvi” példákkal.
A fejlesztés az osztályozási feladatokban kiemelkedőnek számító encoder-, vagyis kódolóalapú modellre épül, ezért a modell képes arra, hogy a szöveg ismeretében megbecsülje, mekkora a valószínűsége annak, hogy mesterséges intelligenciával készült. Az eszközt bárki használhatja, napi három detektálás ingyenes, és akár egy Facebook-poszt szövegéről is kideríthető, hogy segítségül hívták-e a mesterséges intelligenciát a megírásakor. „A cél nem az, hogy betiltsuk, hanem hogy tudjuk, mikor és hogyan használták” – fogalmazott a szövegfelismerő kapcsán Kiss Mihály, akinek hosszabb távú tervei között további funkciók fejlesztése is szerepel, sőt, a környező országok nyelveire is ki szeretné bővíteni a szövegfelismerést.•
Címlapkép: SZTE NKI/Sahin-Tóth István
