Miért nem működik az MI vállalati szinten?

Nem minden arany, ami fénylik. Még a technológia területén sem. A legfrissebb kutatások alapján a generatív MI-eszközökbe fektetett erőforrások alig öt százaléka jár mérhető eredménnyel, az összes, mesterséges intelligencia alapú projekt kétharmada pedig el sem jut a skálázásig. Hol csúsznak el a vállalatok? Egy MI-szakértő öt kritikus hibát gyűjtött össze.


Teljes szervezeti átalakítás után működnek hatékonyan az összehangolt MI-eszközök.Kép: Depositphotos/BiancoBlue

Számos szervezetnél az MI használata az egyszerű promptolásnál (szöveges utasításnál) ragad meg – hívta fel a figyelmet Laczkó Gábor. Az MI-­szakértő véleménye szerint azonban a valódi előre­lépéshez az MI-t strukturált, több lépésből álló folya­matokba kell beépíteni, ahol komplex feladatokat tá­mogat, nem csak egy-egy kérdésre ad választ. 

A szakértő ugyancsak komoly problémának tartja, hogy a mesterséges intelligenciára úgy tekintenek, mint ami képes megoldani üzleti problémákat. Emiatt a felhasználók nem fejlesztik ki a hatékony együttműködéshez szükséges készségeket, miközben a sikeres alkalmazás ezzel szemben aktív, tudatos használatot igényel. 

Laczkó Gábor harmadik kritikus hibaként az MI-eszkö­zök elszigetelt használatát jelölte meg. Mindez párhuzamos fejlesztésekhez, duplikációhoz és széttörede­zett tudáshoz vezet. Az igazi érték akkor keletkezik, ha az MI-megoldások szervezeti szinten összehangoltan működnek. 

A következő problémát a technológia nem kontrollált használata jelenti, a szakértő pedig az egyik leggyakoribb hibának azt tartja, hogy az MI bevezeté­sét tisztán IT-projektként kezelik. Miközben ez valójá­­ban olyan szervezeti átalakulást igényel, amely érinti a folyamatokat, a döntéshozatalt és a vállalati kultúrát is.•

Címlapkép: Depositphotos/BiancoBlue


 
Archívum
 2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020  2021  2022  2023  2024  2025  2026
Címkék

Innotéka