Új szuperszámító­gépes rekord

Magyar kutatók a mesterséges intelli­gencia segítségével új számítási rekordot állítottak fel a kvantumos anyag számítógépes modellezése terén. A másodpercenként 250 ezer milliárdnyi elemi művelet megoldására képes szimulációs program lehetővé teszi egyebek között a gyógyszerfejlesztésekhez szükséges kutatások költ­ségeinek a csökkentését.


Kép: HUN-REN

Az ELTE doktorandusza, Menczer Andor és a HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont tudomá­nyos tanácsadója, Legeza Örs ezzel új mérföld­kő­höz ért a klasszikus és kvantumszámítógépek teljesítményharcában. 

Az NVIDIA DGX-H100 eszközön elért 246 TeraFlops teljesítmény egy csaknem 80 da­rab 128 magos számítógép, avagy 700-1000 darab modern laptop teljesítményével egyenértékű. A jövő­ben elérhető teljesítmény a kutatók szerint még to­vább növelhető az egyedi számítógépek összekapcsolásával. Így az úgynevezett multinode-os variánssal a több PetaFlops-os tartomány elérése sem jelenthet teljesíthetetlen feladatot. Az új számítási rekordok mellett a kutatás példátlan pontosságú eredményeket hozott az átmenetifém-metalloenzimeket tartalmazó összetett biokémiai rendszerekkel kapcsolatosan is. A fémtartalmú katalizátorok számos ipari és biológiai folyamatban kulcsfontosságúak, és alapvető szerepet játszanak a kémiai reakciók elősegítésében. 

Eredményeikről a magyar kutatók partnereikkel a Journal of Chemical Theory and Computation szaklapban megjelent tudományos cikkükben számoltak be. A közös munka nem ért véget, jelenleg olyan kutatás zajlik, amely rávilágít az akadémiai és az ipari szektor szinergiájában rejlő óriási lehetőségekre.•

Címlapkép: HUN-REN


 
Archívum
 2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020  2021  2022  2023  2024
Címkék

Innotéka