Új szint a magyar nyelvi mesterséges­intelligencia-kutatásban

Elkészült magyar nyelvre is az első GPT–3 típusú mesterséges intelligencia, amely nemcsak jól szerkesztett mondatokat képes alkotni angol és magyar nyelven, de akár még fordítani is tud a két nyelv között.


A Nyelvtudományi Kutatóközpont és a Pécsi Tudományegyetem kutatói két, világ­színvonalon is jelentős nyelvmodellt fejlesztettek ki az Eötvös Loránd Kutatási Hálózat infrastruktúra-fejlesztési pályázatán elnyert szuperszámítógépeken, neurális technológiát használó gépi tanulási algoritmusok segítségével. Az új rendszereket a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából szervezett, a Mesterséges intelligencia és a magyar nyelv című rendezvényen mutatták be a nagyközönségnek.

Az angol és magyar nyelven egyaránt folyékony kommunikációra és szöveg-előállításra is alkalmas HILANCO-GPTX rendszer akár még programkódot is képes generálni. A fejlesztők a mesterséges intelligencia segítségével a betanítás folyamatához egy 102 milliárd szavas angol és egy 25 milliárd szavas magyar szövegkorpuszt használtak fel. A három hónapon át tartó gépi tanulás eredményeképpen létrejött nyelvi mesterséges intelligencia mindkét nyelven jól szerkesztett mondatokat képes alkotni, sőt akár még fordítani is tud a két nyelv között.

A Nyelvtudományi Kutatóközpont munkatársai az említett technológia segítségével és szuperszámítógép-rendszert használva elkészítettek egy, az előzőnél is nagyobb magyar nyelvű anyagon tanított nyelvmodellt, a PULI GPT–3SX-et is. Ez egy 32 milliárd szóból álló, csak magyar nyelvű szövegeket tartalmazó anyagon tanult magyarul.•


 
Archívum
 2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020  2021  2022  2023  2024  2025
Címkék

Innotéka